Pertanyaan Wawancara SRE: Simulasi Wawancara

Perjalanan SysAdmin menuju Kepemimpinan SRE

Alex memulai karirnya sebagai administrator sistem, terampil dalam mengelola server secara manual dan menanggapi peringatan. Seiring pertumbuhan layanan perusahaan, pendekatan manual menjadi tidak berkelanjutan, menyebabkan seringnya pemadaman dan kelelahan. Merasa frustrasi tetapi bertekad, Alex belajar Python untuk mengotomatiskan tugas-tugas berulang dan mulai menjelajahi konsep sistem terdistribusi. Pola pikir proaktif ini membawanya bertransisi ke peran Site Reliability Engineer (SRE) pertama di perusahaan. Dia mengadvokasi adopsi alat pemantauan seperti Prometheus dan menerapkan budaya post-mortem tanpa menyalahkan. Setelah berhasil mengatasi pemadaman multi-wilayah besar dengan memanfaatkan skrip otomatisasinya dan pengetahuan sistem yang mendalam, ia membuktikan nilai luar biasa dari disiplin SRE. Keberhasilan ini akhirnya mendorongnya ke posisi kepemimpinan, di mana ia sekarang membangun dan membimbing tim SRE yang berdedikasi pada keandalan proaktif.

Interpretasi Keterampilan Kerja SRE

Interpretasi Tanggung Jawab Utama

Seorang Site Reliability Engineer (SRE) bertindak sebagai jembatan penting antara pengembangan perangkat lunak dan operasi IT, menerapkan pola pikir rekayasa perangkat lunak pada tantangan administrasi sistem. Tujuan utamanya adalah menciptakan sistem perangkat lunak yang skalabel dan sangat andal yang memberikan pengalaman pengguna yang mulus. SRE menghabiskan waktu mereka mendiagnosis dan menyelesaikan masalah produksi, tetapi nilai inti mereka terletak pada mencegah masalah tersebut terulang kembali. Ini melibatkan perancangan dan implementasi sistem pemantauan dan peringatan yang kuat, mendefinisikan Service Level Objectives (SLO), dan mengelola anggaran kesalahan (error budgets). Tanggung jawab utama adalah mengotomatiskan tugas operasional untuk menghilangkan pekerjaan manual (toil), yang membebaskan waktu rekayasa untuk proyek jangka panjang. SRE juga merupakan pusat dalam memimpin proses tanggap insiden, dari peringatan awal hingga analisis post-mortem dan tindakan perbaikan. Pada akhirnya, mereka adalah penjaga produksi, memastikan ketersediaan, kinerja, dan kapasitas sistem memenuhi tuntutan bisnis yang terus meningkat.

Keterampilan Wajib

Sistem Linux/Unix: Pemahaman mendalam tentang sistem operasi sangat penting untuk pemecahan masalah, penyesuaian kinerja, dan pengelolaan sumber daya sistem.
Pemrograman/Skrip: Kemahiran dalam bahasa seperti Python atau Go diperlukan untuk mengotomatiskan tugas operasional, membangun perkakas, dan berkontribusi pada codebase aplikasi.
Orkestrasi Kontainer (Kubernetes): Menguasai Kubernetes sangat penting untuk mengelola, menskalakan, dan menerapkan aplikasi yang dikontainerisasi di lingkungan cloud-native modern.
Platform Cloud (AWS/GCP/Azure): Pengalaman langsung dengan setidaknya satu penyedia cloud besar diperlukan untuk mengelola infrastruktur, jaringan, dan layanan platform.
Pemantauan & Observabilitas: Anda harus terampil dengan alat seperti Prometheus, Grafana, dan ELK stack untuk mendapatkan wawasan tentang kesehatan sistem dan mendiagnosis masalah secara proaktif.
CI/CD Pipelines: Pengetahuan tentang alat seperti Jenkins atau GitLab CI diperlukan untuk membangun dan memelihara pipeline build, test, dan deployment otomatis.
Dasar-dasar Jaringan: Pemahaman yang kuat tentang TCP/IP, DNS, HTTP, dan load balancing sangat penting untuk mendiagnosis masalah konektivitas dan latensi dalam sistem terdistribusi.
Konsep Sistem Terdistribusi: Memahami prinsip-prinsip seperti konsensus, replikasi, dan toleransi kesalahan adalah kunci untuk membangun dan memelihara layanan skala besar yang andal.
Manajemen Insiden: Kemampuan untuk dengan tenang memimpin respons insiden, dari diagnosis hingga resolusi dan post-mortem, adalah kompetensi inti bagi setiap SRE.
Infrastructure as Code (IaC): Pengalaman dengan alat seperti Terraform atau Ansible diperlukan untuk mengelola infrastruktur secara terprogram, memastikan konsistensi dan kemampuan pengulangan.

Kualifikasi yang Disukai

Chaos Engineering: Pengalaman dengan sengaja menyuntikkan kegagalan ke dalam sistem untuk mengidentifikasi kelemahan sebelum menyebabkan pemadaman menunjukkan pendekatan proaktif terhadap keandalan.
Database Reliability Engineering: Pengetahuan khusus dalam mengelola kinerja, skalabilitas, dan keandalan basis data (SQL atau NoSQL) sangat dihargai untuk aplikasi intensif data.
Praktik Terbaik Keamanan (DevSecOps): Pemahaman tentang prinsip-prinsip keamanan dan pengalaman mengintegrasikan kontrol keamanan ke dalam pipeline CI/CD membuat Anda menjadi insinyur yang lebih lengkap dan berharga.

Evolusi dari DevOps ke SRE

Meskipun sering digunakan secara bergantian, DevOps dan SRE mewakili filosofi yang berbeda dengan tujuan yang tumpang tindih. DevOps adalah gerakan budaya yang menekankan kolaborasi, komunikasi, dan integrasi antara tim pengembangan dan operasi untuk mempercepat pengiriman perangkat lunak. Ini berfokus pada penghapusan silo dan peningkatan "cara" membangun dan mengirimkan perangkat lunak. SRE, lahir di Google, adalah implementasi spesifik dari prinsip-prinsip DevOps yang menerapkan pendekatan rekayasa perangkat lunak untuk masalah operasi. Ini sangat preskriptif, menggunakan metrik berbasis data seperti Service Level Objectives (SLO) dan anggaran kesalahan untuk menyeimbangkan keandalan dengan kecepatan pengembangan fitur. Tim SRE pada dasarnya adalah tim rekayasa yang bertanggung jawab atas keandalan lingkungan produksi. Mereka diberdayakan untuk menolak rilis yang melanggar anggaran kesalahan dan menghabiskan setidaknya 50% waktu mereka untuk pekerjaan rekayasa—mengotomatiskan, membangun perkakas, dan meningkatkan arsitektur sistem—untuk menghilangkan pekerjaan manual (toil). Intinya, sementara DevOps menyediakan filosofi panduan, SRE menyediakan disiplin rekayasa konkret untuk mencapainya dalam skala besar.

Menguasai Chaos Engineering untuk Sistem yang Tangguh

Chaos Engineering adalah disiplin bereksperimen pada sistem terdistribusi untuk membangun kepercayaan pada kemampuan sistem untuk menahan kondisi turbulen dalam produksi. Ini bukan tentang merusak hal-hal secara acak; melainkan, ini adalah pendekatan yang metodis dan terkontrol untuk mengidentifikasi kelemahan sistemik sebelum mereka bermanifestasi sebagai pemadaman yang dihadapi pengguna. Proses ini melibatkan pembentukan hipotesis tentang bagaimana sistem akan bereaksi terhadap kegagalan tertentu (misalnya, "layanan akan tetap tersedia jika satu replika basis data mati"), menyuntikkan kegagalan tersebut di lingkungan yang terkontrol, dan mengamati hasilnya. Jika sistem berperilaku seperti yang diharapkan, kepercayaan pada ketahanannya meningkat. Jika tidak, eksperimen telah berhasil mengungkapkan kelemahan kritis yang dapat diperbaiki. Bagi SRE, Chaos Engineering adalah alat yang ampuh yang menggeser fokus dari respons insiden reaktif ke peningkatan keandalan proaktif. Ini membantu membangun sistem yang lebih kuat, memvalidasi pemantauan dan peringatan, dan mempersiapkan insinyur on-call untuk kegagalan dunia nyata, yang pada akhirnya mengarah pada ketersediaan yang lebih tinggi dan pengalaman pengguna yang lebih baik.

Kebangkitan FinOps di SRE

Seiring dengan meningkatnya migrasi organisasi ke cloud, pengelolaan biaya telah menjadi tantangan yang signifikan. Model bayar sesuai penggunaan menawarkan fleksibilitas tetapi dapat menyebabkan biaya yang melonjak jika tidak dikelola dengan hati-hati. Ini telah menyebabkan munculnya FinOps, praktik budaya yang membawa akuntabilitas keuangan ke model pengeluaran variabel cloud. Bagi SRE, FinOps menjadi bagian integral dari peran mereka. Pemahaman mendalam mereka tentang arsitektur sistem, kinerja, dan perencanaan kapasitas menempatkan mereka pada posisi unik untuk mendorong efisiensi biaya. SRE berkontribusi pada FinOps dengan mengoptimalkan penggunaan sumber daya, menerapkan kebijakan auto-scaling, mengidentifikasi dan menghilangkan pemborosan (misalnya, instance zombie atau basis data yang terlalu besar), dan memilih tingkatan layanan yang hemat biaya. Dengan mengkorelasikan metrik kinerja dengan data biaya, SRE dapat membuat keputusan yang terinformasi yang menyeimbangkan keandalan, kinerja, dan anggaran. Keterampilan ini semakin dicari, karena secara langsung mengikat upaya rekayasa dengan kesehatan keuangan bisnis, membuktikan nilai fungsi SRE di luar hanya uptime.

10 Pertanyaan Wawancara SRE Umum

Pertanyaan 1: Bagaimana Anda mendefinisikan dan mengukur keandalan? Jelaskan SLO, SLI, dan SLA.

Poin Penilaian: Menilai pemahaman Anda tentang prinsip-prinsip inti SRE, kemampuan Anda untuk berpikir dalam hal pengalaman pengguna, dan pendekatan berbasis data Anda terhadap keandalan.
Jawaban Standar: "Keandalan adalah ukuran kemampuan sistem untuk secara konsisten memenuhi harapan pengguna. Kami mengukurnya secara kuantitatif menggunakan hierarki metrik. SLI (Service Level Indicators) adalah pengukuran langsung, seperti latensi permintaan atau tingkat kesalahan. Berdasarkan ini, kami mendefinisikan SLO (Service Level Objectives), yang merupakan target internal untuk keandalan, seperti '99.95% permintaan harus dilayani dalam waktu kurang dari 200ms.' SLO adalah apa yang kami janjikan kepada pengguna kami dan apa yang memandu keputusan rekayasa kami. SLA (Service Level Agreement) adalah kontrak formal, seringkali mengikat secara hukum, dengan pelanggan yang mendefinisikan konsekuensi, biasanya finansial, jika SLO kami tidak terpenuhi. Sebagai SRE, fokus saya adalah mendefinisikan SLI yang bermakna dan memenuhi SLO kami, yang pada gilirannya memastikan kami menjunjung tinggi SLA kami."
Kesalahan Umum: Membingungkan definisi SLI, SLO, dan SLA; memberikan definisi keandalan yang samar, non-kuantitatif.
Potensi Pertanyaan Lanjutan:
- Bagaimana Anda akan memilih SLI yang sesuai untuk layanan baru?
- Apa yang terjadi ketika suatu layanan akan melanggar SLO-nya?
- Dapatkah Anda memberikan contoh SLO yang baik vs. SLO yang buruk?

Pertanyaan 2: Jelaskan insiden yang Anda kelola. Apa masalahnya, bagaimana Anda menyelesaikannya, dan apa yang Anda pelajari dari post-mortem?

Poin Penilaian: Mengevaluasi pengalaman langsung Anda dengan respons insiden, metodologi pemecahan masalah Anda, dan komitmen Anda untuk belajar dari kegagalan.
Jawaban Standar: "Di peran sebelumnya, layanan checkout e-commerce kami mengalami tingkat kesalahan 50%. Sebagai insinyur on-call, saya dipanggil dan segera bergabung dalam panggilan insiden. Langkah pertama saya adalah menilai radius ledakan dan mengkomunikasikan dampaknya. Saya memeriksa dasbor pemantauan kami dan melihat lonjakan batas waktu koneksi basis data. Perbaikan cepat adalah meningkatkan kumpulan replika basis data, yang memulihkan layanan dalam waktu 15 menit. Penyelidikan post-mortem mengungkapkan bahwa deployment kode baru telah memperkenalkan kueri yang tidak efisien yang menghabiskan kumpulan koneksi di bawah beban puncak. Perbaikan jangka panjang kami termasuk menambahkan pemutus sirkuit tingkat kode, meningkatkan pemantauan kueri basis data kami untuk menangkap anomali sebelum deployment, dan memperbarui runbook deployment kami. Pembelajaran utamanya adalah perlunya kolaborasi yang lebih baik antara pengembangan dan SRE selama fase desain fitur baru."
Kesalahan Umum: Menyalahkan orang lain atas insiden tersebut; hanya berfokus pada perbaikan teknis tanpa menyebutkan perbaikan proses atau pembelajaran.
Potensi Pertanyaan Lanjutan:
- Bagaimana Anda memastikan item tindakan post-mortem diselesaikan?
- Apa peran post-mortem tanpa menyalahkan?
- Bagaimana insiden ini mengubah proses on-call Anda?

Pertanyaan 3: Bagaimana Anda akan merancang sistem pemantauan dan peringatan untuk layanan mikro baru?

Poin Penilaian: Menguji keterampilan desain sistem Anda, pengetahuan tentang alat dan filosofi pemantauan (misalnya, empat sinyal emas), dan kemampuan untuk berpikir secara proaktif.
Jawaban Standar: "Saya akan mulai dengan berfokus pada empat sinyal emas: latensi, lalu lintas, kesalahan, dan saturasi. Untuk instrumentasi, saya akan mengekspor metrik dalam format Prometheus dari aplikasi. Saya akan menyiapkan server Prometheus untuk mengikis metrik ini dan menggunakan Grafana untuk dasbor visualisasi. Untuk peringatan, saya akan menggunakan Alertmanager, yang dikonfigurasi dengan aturan yang memicu pada pelanggaran SLO, bukan pada ambang batas sederhana. Misalnya, saya akan memberi peringatan jika 'tingkat kesalahan 5 menit melebihi 1%' daripada 'CPU berada di 80%.' Saya juga akan mengintegrasikan logging terstruktur (misalnya, format JSON) yang dikirim ke ELK stack untuk debugging mendalam. Terakhir, saya akan mengimplementasikan distributed tracing menggunakan alat seperti Jaeger untuk memahami aliran permintaan di seluruh layanan. Kombinasi ini memberikan observabilitas yang komprehensif."
Kesalahan Umum: Hanya mencantumkan alat tanpa menjelaskan 'mengapa'; merancang peringatan yang terlalu bising berdasarkan penyebab (seperti CPU) alih-alih gejala (seperti kesalahan yang dihadapi pengguna).
Potensi Pertanyaan Lanjutan:
- Bagaimana Anda menghindari kelelahan peringatan?
- Apa perbedaan antara pemantauan dan observabilitas?
- Bagaimana Anda akan memantau biaya layanan baru ini?

Pertanyaan 4: Jelaskan peran otomatisasi dalam SRE. Berikan contoh 'toil' yang telah Anda otomatiskan.

Poin Penilaian: Memeriksa pemahaman Anda tentang nilai fundamental SRE: mengurangi pekerjaan manual dan berulang untuk fokus pada proyek rekayasa jangka panjang.
Jawaban Standar: "Otomatisasi adalah inti SRE. Perannya adalah menghilangkan 'toil'—pekerjaan manual, berulang, taktis yang berskala linier dengan pertumbuhan layanan dan tidak memiliki nilai yang bertahan lama. Dengan mengotomatiskan toil, kami mengurangi risiko kesalahan manusia, meningkatkan waktu respons, dan membebaskan insinyur untuk mengerjakan proyek yang meningkatkan keandalan dan skalabilitas sistem. Contoh konkret toil yang saya otomatiskan adalah proses penyediaan akun pengguna baru. Itu adalah proses manual 10 langkah yang melibatkan beberapa sistem. Saya menulis skrip Python yang menggunakan API untuk mengatur seluruh alur kerja, mengurangi tugas dari 15 menit pekerjaan manual menjadi 30 detik lari otomatis. Ini tidak hanya menghemat waktu tetapi juga menegakkan konsistensi dan menghilangkan kesalahan penyediaan."
Kesalahan Umum: Memberikan jawaban umum tanpa contoh spesifik, pribadi; salah memahami definisi toil.
Potensi Pertanyaan Lanjutan:
- Bagaimana Anda memutuskan apa yang harus diotomatisasi terlebih dahulu?
- Apa itu 'anggaran kesalahan' dan bagaimana hubungannya dengan otomatisasi?
- Bisakah Anda mengotomatisasi secara berlebihan? Apa risikonya?

Pertanyaan 5: Suatu layanan mengalami latensi tinggi. Bagaimana Anda akan memecahkan masalahnya?

Poin Penilaian: Menilai pendekatan pemecahan masalah sistematis Anda, dari observasi tingkat tinggi hingga komponen spesifik, di bawah tekanan.
Jawaban Standar: "Saya akan mengikuti pendekatan sistematis. Pertama, saya akan memeriksa dasbor pemantauan saya untuk memahami cakupannya: Apakah ini memengaruhi semua pengguna atau sebagian? Apakah ini endpoint tertentu? Bagaimana tren peningkatan latensi? Saya akan melihat empat sinyal emas. Selanjutnya, saya akan memeriksa apakah ada deployment atau perubahan konfigurasi baru-baru ini. Kemudian, saya akan menelusuri tumpukan. Saya akan mulai dari load balancer, lalu server aplikasi, memeriksa saturasi sumber daya (CPU, memori, I/O). Jika aplikasi tampaknya sehat, saya akan menyelidiki dependensinya, terutama basis data, cache, dan API eksternal. Saya akan menggunakan distributed tracing untuk menentukan bagian mana dari siklus hidup permintaan yang lambat. Sepanjang proses ini, saya akan mengkomunikasikan temuan saya kepada tim respons insiden."
Kesalahan Umum: Melompat ke kesimpulan tanpa mengumpulkan data; tidak memiliki metode terstruktur untuk penyelidikan.
Potensi Pertanyaan Lanjutan:
- Alat apa yang akan Anda gunakan untuk penyelidikan ini?
- Bagaimana Anda membedakan antara masalah jaringan dan masalah aplikasi?
- Pada titik mana Anda akan mempertimbangkan untuk mengembalikan perubahan terbaru?

Pertanyaan 6: Apa itu Kubernetes, dan mengapa penting bagi SRE?

Poin Penilaian: Menguji pengetahuan Anda tentang infrastruktur cloud-native modern dan kemampuan Anda untuk menghubungkan teknologi dengan tujuan SRE.
Jawaban Standar: "Kubernetes adalah platform orkestrasi kontainer sumber terbuka yang mengotomatiskan deployment, penskalaan, dan pengelolaan aplikasi yang dikontainerisasi. Bagi SRE, ini adalah pengubah permainan karena beberapa alasan. Pertama, ia menyediakan API deklaratif untuk infrastruktur, memungkinkan kami mengelola lingkungan kami dengan kode (IaC), yang meningkatkan konsistensi dan mengurangi kesalahan manual. Kedua, kemampuan self-healing-nya, seperti memulai ulang kontainer yang gagal, secara otomatis menangani kegagalan umum, meningkatkan keandalan sistem. Ketiga, fitur seperti Horizontal Pod Autoscaling memungkinkan layanan untuk beradaptasi dengan perubahan lalu lintas secara otomatis, memastikan kinerja dan mengoptimalkan biaya. Terakhir, ia menyediakan platform standar untuk menjalankan aplikasi, yang menyederhanakan pemantauan, logging, dan perkakas deployment kami di seluruh perusahaan."
Kesalahan Umum: Hanya mendefinisikan apa itu Kubernetes tanpa menjelaskan relevansinya dengan peran SRE; hanya menunjukkan pemahaman tingkat permukaan tentang fiturnya.
Potensi Pertanyaan Lanjutan:
- Jelaskan komponen utama dari control plane Kubernetes.
- Bagaimana Anda akan memecahkan masalah error CrashLoopBackOff untuk sebuah pod?
- Apa saja praktik terbaik keamanan untuk klaster Kubernetes?

Pertanyaan 7: Bagaimana Anda mendekati perencanaan kapasitas untuk sistem yang tumbuh pesat?

Poin Penilaian: Mengevaluasi pendekatan berpikiran maju dan berbasis data Anda untuk memastikan sistem dapat menangani beban di masa depan tanpa mengorbankan kinerja atau keandalan.
Jawaban Standar: "Pendekatan saya untuk perencanaan kapasitas bersifat proaktif dan berbasis data. Pertama, saya mengidentifikasi metrik pertumbuhan organik yang mendorong beban, seperti pengguna aktif harian atau transaksi per detik. Kemudian saya mengkorelasikan metrik ini dengan sumber daya sistem utama seperti CPU, memori, dan kapasitas basis data. Menggunakan analisis tren historis, saya memproyeksikan permintaan di masa depan setidaknya untuk 6-12 bulan ke depan. Berdasarkan proyeksi ini, saya membuat model infrastruktur yang diperlukan. Saya juga melakukan uji beban reguler untuk memvalidasi model ini dan menemukan hambatan penskalaan non-linier. Tujuannya adalah untuk selalu memiliki kapasitas yang cukup untuk menangani beban yang diproyeksikan ditambah buffer untuk lonjakan yang tidak terduga, sambil juga mengoptimalkan biaya dengan menghindari penyediaan berlebihan."
Kesalahan Umum: Menyarankan pendekatan yang murni reaktif (yaitu, "tambahkan lebih banyak server ketika semuanya menjadi lambat"); gagal menyebutkan pentingnya data dan analisis tren.
Potensi Pertanyaan Lanjutan:
- Bagaimana Anda memperhitungkan lonjakan lalu lintas musiman?
- Alat apa yang dapat Anda gunakan untuk uji beban?
- Bagaimana perencanaan kapasitas berbeda di lingkungan cloud versus on-premise?

Pertanyaan 8: Jelaskan pengalaman Anda dengan alat Infrastructure as Code (IaC) seperti Terraform atau Ansible.

Poin Penilaian: Menilai pengalaman praktis Anda dengan alat otomatisasi utama dan pemahaman Anda tentang manfaatnya di lingkungan operasi modern.
Jawaban Standar: "Saya memiliki pengalaman luas menggunakan Terraform untuk mengelola infrastruktur cloud kami di AWS. Kami menggunakannya untuk mengkodekan semuanya mulai dari jaringan VPC dan grup keamanan kami hingga klaster Kubernetes dan instance basis data kami. Pendekatan ini memberikan beberapa manfaat utama. Ini membuat infrastruktur kami dapat diulang dan konsisten di seluruh lingkungan, menghilangkan 'penyimpangan konfigurasi.' Ini memungkinkan tinjauan sejawat untuk perubahan infrastruktur melalui permintaan tarik, yang meningkatkan kualitas dan menangkap potensi masalah lebih awal. Ini juga menciptakan riwayat infrastruktur yang terkontrol versi, membuatnya mudah untuk memahami perubahan dari waktu ke waktu dan untuk mengembalikan jika perlu. Saya juga telah menggunakan Ansible untuk manajemen konfigurasi untuk memastikan mesin virtual kami memiliki paket perangkat lunak dan pengaturan yang benar."
Kesalahan Umum: Hanya menyebutkan alat tanpa menjelaskan bagaimana alat tersebut digunakan untuk memecahkan masalah tertentu; membingungkan peran penyediaan (Terraform) dan manajemen konfigurasi (Ansible).
Potensi Pertanyaan Lanjutan:
- Apa saja tantangan yang Anda hadapi saat menggunakan Terraform dalam skala besar?
- Kapan Anda akan memilih Ansible daripada Terraform, atau sebaliknya?
- Bagaimana Anda mengelola state di Terraform dalam lingkungan tim?

Pertanyaan 9: Apa itu "post-mortem tanpa menyalahkan," dan mengapa itu merupakan bagian penting dari budaya SRE?

Poin Penilaian: Mengevaluasi pemahaman Anda tentang budaya SRE, dengan fokus pada peningkatan berkelanjutan dan keamanan psikologis.
Jawaban Standar: "Post-mortem tanpa menyalahkan adalah proses untuk menganalisis insiden dengan keyakinan inti bahwa individu bukanlah akar penyebab kegagalan; masalah sistemiklah penyebabnya. Fokusnya adalah pada pemahaman faktor-faktor yang berkontribusi—dalam teknologi, proses, dan komunikasi—yang memungkinkan insiden terjadi, bukan pada penetapan kesalahan. Ini sangat penting untuk budaya SRE karena mendorong keamanan psikologis. Ketika insinyur tahu bahwa mereka tidak akan dihukum karena membuat kesalahan, mereka lebih bersedia untuk terbuka dan jujur tentang apa yang terjadi. Transparansi ini penting untuk mengungkap akar penyebab pemadaman yang sebenarnya, seringkali kompleks. Dengan berfokus pada kelemahan sistemik, kami dapat menerapkan perbaikan yang lebih efektif dan tahan lama yang membuat seluruh sistem lebih tangguh untuk semua orang."
Kesalahan Umum: Menggambarkan sebagai proses di mana "tidak ada yang dimintai pertanggungjawaban"; gagal menjelaskan mengapa itu sangat penting untuk keandalan.
Potensi Pertanyaan Lanjutan:
- Bagaimana Anda memfasilitasi post-mortem untuk memastikan itu tetap tanpa menyalahkan?
- Apa perbedaan antara penyebab proksimal dan akar penyebab?
- Bagaimana Anda menangani situasi di mana kesalahan manusia yang jelas merupakan faktor?

Pertanyaan 10: Anda dipanggil pada pukul 3 pagi untuk peringatan kritis. Jelaskan 15 menit pertama Anda.

Poin Penilaian: Menguji kemampuan Anda untuk bertindak dengan tenang dan logis di bawah tekanan tinggi, keterampilan komunikasi Anda, dan insting pemecahan masalah langsung Anda.
Jawaban Standar: "Pertama, saya akan segera mengakui panggilan sehingga tim tahu saya sedang menanganinya. Tindakan selanjutnya adalah memahami peringatan: layanan apa itu, apa gejalanya, dan apa prioritasnya? Saya kemudian akan membuka dasbor pemantauan utama kami untuk layanan tersebut untuk menilai radius ledakan—apakah ini memengaruhi semua pengguna atau hanya sebagian kecil? Dalam lima menit pertama, saya akan memposting pembaruan status singkat di saluran respons insiden kami yang menyatakan bahwa saya sedang menyelidiki. Saya kemudian akan memeriksa perubahan terbaru, seperti deployment atau toggle fitur, karena itu adalah penyebab umum. Bersamaan dengan itu, saya akan mulai melihat log dan metrik untuk membentuk hipotesis. Tujuan saya dalam 15 menit pertama tidak harus menyelesaikan masalah, tetapi untuk menstabilkan situasi jika memungkinkan (misalnya, dengan mengembalikan perubahan), memahami dampaknya, dan berkomunikasi secara efektif untuk eskalasi guna mendapatkan bantuan lebih lanjut jika diperlukan."
Kesalahan Umum: Menggambarkan proses yang didorong oleh kepanikan, tidak terorganisir; melupakan pentingnya komunikasi kepada seluruh tim.
Potensi Pertanyaan Lanjutan:
- Pada titik mana Anda memutuskan untuk melakukan eskalasi dan membangunkan insinyur lain?
- Informasi apa yang Anda sertakan dalam komunikasi awal Anda?
- Bagaimana Anda menyeimbangkan memperbaiki masalah versus mengkomunikasikannya?

Wawancara Simulasi AI

Disarankan untuk menggunakan alat AI untuk wawancara simulasi, karena dapat membantu Anda beradaptasi dengan lingkungan bertekanan tinggi sebelumnya dan memberikan umpan balik instan tentang tanggapan Anda. Jika saya adalah pewawancara AI yang dirancang untuk posisi ini, saya akan menilai Anda dengan cara berikut:

Penilaian Satu: Desain dan Arsitektur Sistem

Sebagai pewawancara AI, saya akan menilai kemampuan Anda untuk merancang sistem yang andal dan skalabel. Misalnya, saya mungkin bertanya "Bagaimana Anda akan merancang layanan web multi-wilayah yang sangat tersedia dari awal?" untuk mengevaluasi proses berpikir Anda tentang load balancing, replikasi data, dan domain kegagalan. Proses ini biasanya mencakup 3 hingga 5 pertanyaan yang ditargetkan.

Penilaian Dua: Respons Insiden dan Pemecahan Masalah

Sebagai pewawancara AI, saya akan menilai keterampilan pemecahan masalah Anda di bawah tekanan. Misalnya, saya mungkin menyajikan skenario seperti, "API kunci merespons dengan error 503 yang terputus-putus. Pemantauan Anda menunjukkan tidak ada tekanan CPU atau memori. Bagaimana Anda akan menyelidikinya?" untuk mengevaluasi metodologi pemecahan masalah logis Anda untuk sistem multi-komponen yang kompleks. Proses ini biasanya mencakup 3 hingga 5 pertanyaan yang ditargetkan.

Penilaian Tiga: Otomatisasi dan Kemahiran Perkakas

Sebagai pewawancara AI, saya akan menilai penerapan praktis prinsip-prinsip SRE Anda untuk mengurangi beban operasional. Misalnya, saya mungkin bertanya "Jelaskan tugas operasional membosankan yang pernah Anda lakukan dan jelaskan bagaimana Anda akan merancang solusi otomatis untuk itu, termasuk alat yang akan Anda pilih dan mengapa," untuk mengevaluasi kesesuaian Anda untuk peran tersebut. Proses ini biasanya mencakup 3 hingga 5 pertanyaan yang ditargetkan.

Mulai Latihan Wawancara Simulasi Anda

Klik untuk memulai latihan simulasi 👉 OfferEasy AI Interview – Latihan Wawancara Simulasi AI untuk Meningkatkan Keberhasilan Penawaran Pekerjaan

Baik Anda seorang lulusan baru 🎓, melakukan perubahan karir 🔄, atau mengejar promosi di perusahaan impian Anda 🌟 — alat ini memberdayakan Anda untuk berlatih secara efektif dan bersinar dalam wawancara apa pun.

Penulis & Peninjau

Artikel ini ditulis oleh Michael Carter, Principal Site Reliability Engineer, dan ditinjau keakuratannya oleh Leo, Senior Director of Human Resources Recruitment. Terakhir diperbarui: 2025-07

Referensi

Dasar & Konsep SRE

Deskripsi & Tanggung Jawab Pekerjaan

Site Reliability Engineer Job Description Template - LinkedIn Talent Solutions

Informasi Karir & Gaji