El Viaje de Administrador de Sistemas a Arquitecto de la Nube
Alex comenzó su carrera como administrador de sistemas, pasando la mayor parte de sus días configurando servidores manualmente y respondiendo a alertas. A menudo se sentía atrapado en un ciclo reactivo, luchando contra interrupciones y cuellos de botella de rendimiento en sistemas heredados. El punto de inflexión llegó durante un fallo de escalado importante, que dejó claro que los procesos manuales ya no eran sostenibles. Decidido a evolucionar, Alex se dedicó a aprender tecnologías en la nube en AWS y herramientas de automatización como Terraform y Ansible. Comenzó a tratar la infraestructura como código, construyendo sistemas repetibles y fiables. Este enfoque proactivo, impulsado por la ingeniería, no solo estabilizó la plataforma, sino que también aceleró los ciclos de desarrollo. A lo largo de varios años, su experiencia creció y se convirtió en Arquitecto Principal de Infraestructura, diseñando ahora los sistemas resilientes a gran escala que una vez luchó por mantener.
Interpretación de las Habilidades Laborales del Ingeniero de Infraestructura
Interpretación de Responsabilidades Clave
Un Ingeniero de Infraestructura es el arquitecto y custodio de la base tecnológica de una empresa, responsable de diseñar, construir y mantener toda la infraestructura de TI. Esto incluye servidores, redes, almacenamiento y servicios en la nube que sustentan todas las aplicaciones de software. Su misión principal es garantizar que la plataforma sea fiable, escalable y funcione eficientemente bajo cualquier carga. Son fundamentales en la construcción y gestión de sistemas automatizados utilizando los principios de Infraestructura como Código (IaC) para eliminar errores manuales y acelerar la velocidad de despliegue. Además, están en la primera línea para garantizar la alta disponibilidad e implementar planes sólidos de recuperación ante desastres, lo que hace que su papel sea crítico para la continuidad del negocio. En esencia, capacitan a los equipos de desarrollo para innovar y lanzar productos con confianza, sabiendo que la plataforma subyacente es sólida y segura.
Habilidades Indispensables
- Plataformas en la Nube (AWS/GCP/Azure): Debes ser competente en al menos un proveedor principal de la nube para construir y gestionar infraestructura moderna, escalable y rentable. Este es el estándar para las empresas tecnológicas de hoy.
- Infraestructura como Código (IaC): El dominio de herramientas como Terraform o Ansible es esencial para automatizar el aprovisionamiento y la gestión de la infraestructura. Esto garantiza la coherencia, reduce los errores manuales y hace que la infraestructura sea versionable y repetible.
- Contenerización y Orquestación: Necesitas una profunda experiencia con Docker para contenerizar aplicaciones y Kubernetes para orquestarlas a escala. Esto es fundamental para construir arquitecturas basadas en microservicios.
- Pipelines de CI/CD: La capacidad de diseñar, construir y mantener pipelines de CI/CD utilizando herramientas como Jenkins, GitLab CI o GitHub Actions es crucial. Esto automatiza el ciclo de vida de la entrega de software, permitiendo lanzamientos más rápidos y fiables.
- Sistemas Operativos: Un sólido dominio de los entornos Linux/Unix es innegociable. Este conocimiento es necesario para la administración de servidores, el ajuste del rendimiento y la solución de problemas.
- Fundamentos de Redes: Debes tener una sólida comprensión de TCP/IP, DNS, HTTP, balanceo de carga y configuraciones de firewall. Este conocimiento es crítico para construir sistemas seguros y resilientes.
- Monitoreo y Observabilidad: La competencia con herramientas como Prometheus, Grafana y el Stack ELK es necesaria para monitorear la salud del sistema, diagnosticar problemas y garantizar el rendimiento. El monitoreo proactivo previene interrupciones.
- Lenguajes de Scripting: La fluidez en un lenguaje de scripting como Python o Bash es esencial para escribir scripts de automatización, crear herramientas personalizadas y gestionar tareas del sistema de manera eficiente.
- Principios de Seguridad: Debes ser capaz de implementar las mejores prácticas de seguridad en toda la infraestructura, incluyendo IAM, seguridad de red y gestión de vulnerabilidades. La seguridad es una responsabilidad central, no una ocurrencia tardía.
Cualificaciones Preferidas
- Diseño de Sistemas Distribuidos: Comprender conceptos como consenso, replicación y tolerancia a fallos te permite diseñar y construir sistemas verdaderamente robustos y a gran escala que pueden soportar fallos. Esto te distingue como un candidato de nivel sénior.
- Experiencia en Computación sin Servidor: La familiaridad con tecnologías sin servidor como AWS Lambda o Google Cloud Functions demuestra que estás al día con los patrones arquitectónicos modernos. Muestra que puedes aprovechar los servicios gestionados para optimizar costos y reducir la sobrecarga operativa.
- Gestión Avanzada de Bases de Datos: Más allá de la configuración básica, un conocimiento profundo del ajuste del rendimiento de las bases de datos, estrategias de replicación y sharding tanto para bases de datos SQL como NoSQL es un diferenciador poderoso. Demuestra que puedes gestionar la capa de datos a escala.
El Cambio de Operaciones a Ingeniería
El rol de un Ingeniero de Infraestructura representa una evolución crítica desde la Administración de Sistemas tradicional. Donde los administradores de sistemas a menudo se centraban en la configuración manual de servidores, la solución reactiva de problemas y las operaciones basadas en tickets, el ingeniero moderno adopta una mentalidad de desarrollo de software. Este enfoque de "ingeniería" significa tratar la infraestructura como software: definirla en código, gestionarla con control de versiones como Git y desplegarla a través de pipelines automatizados y comprobables. En lugar de apagar incendios, el enfoque se desplaza hacia el diseño proactivo y la construcción de sistemas resilientes y autorreparables. Este cambio de paradigma, a menudo en el corazón de la cultura DevOps, rompe los silos entre desarrollo y operaciones. Permite que la infraestructura se despliegue y escale tan rápida y fiablemente como el código de la aplicación, lo cual es esencial para cualquier empresa que busque agilidad y crecimiento rápido en un mercado competitivo.
Dominando las Tecnologías Nativas de la Nube
Para destacar como Ingeniero de Infraestructura hoy en día, no es suficiente simplemente "levantar y mover" (lift and shift) las cargas de trabajo locales a la nube. El objetivo es dominar las tecnologías y principios nativos de la nube. Esto significa diseñar sistemas que nacen en la nube y se construyen para aprovechar todo su potencial, incluyendo la contenerización con Docker, la orquestación con Kubernetes y el diseño de microservicios que se pueden escalar de forma independiente. Implica adoptar servicios gestionados (como RDS para bases de datos o S3 para almacenamiento) para descargar las cargas operativas y diseñar aplicaciones para el fallo, anticipando y mitigando posibles interrupciones. Un enfoque nativo de la nube permite a las organizaciones alcanzar niveles sin precedentes de agilidad, escalabilidad y eficiencia de costos. Para un ingeniero, demostrar competencia en esta área muestra que puedes construir para el futuro, no solo mantener el presente.
La Seguridad como Pilar Central de la Infraestructura
En el panorama actual, la seguridad ya no es una función separada manejada por un equipo diferente; es una parte integral del rol de ingeniería de infraestructura. Este concepto, conocido como DevSecOps, implica "desplazar a la izquierda" (shifting left) para integrar las prácticas de seguridad en cada etapa del ciclo de vida de la infraestructura. Para un Ingeniero de Infraestructura, esto significa que la seguridad es una consideración principal desde el inicio del proceso de diseño. Las responsabilidades incluyen la configuración de arquitecturas de red seguras (VPCs, subredes, grupos de seguridad), la implementación del principio de privilegio mínimo con la Gestión de Identidad y Acceso (IAM), la automatización del escaneo de vulnerabilidades dentro de los pipelines de CI/CD y la gestión segura de secretos. Los gerentes de contratación buscan activamente candidatos que demuestren una mentalidad de "seguridad primero", ya que son cruciales para proteger los activos de la empresa y construir la confianza de los usuarios.
10 Preguntas Típicas de Entrevista para Ingeniero de Infraestructura
Pregunta 1：Describe un momento en el que tuviste que solucionar una interrupción crítica en producción. ¿Cuál fue tu proceso?
- Puntos de Evaluación: Evalúa tu metodología para resolver problemas bajo presión, tu profundidad técnica en diagnósticos y tus habilidades de comunicación durante una crisis.
- Respuesta Estándar: "En un rol anterior, nuestra principal plataforma de comercio electrónico se cayó durante un período de tráfico pico. Mi primer paso fue establecer un canal de comunicación con las partes interesadas para proporcionar actualizaciones regulares. Simultáneamente, comencé el diagnóstico técnico revisando nuestros paneles de monitoreo en Grafana, que mostraban un pico en la utilización de la CPU de la base de datos. Verifiqué los registros de consultas lentas e identifiqué una consulta mal optimizada que estaba bloqueando tablas clave. Para restaurar el servicio de inmediato, revertimos el despliegue reciente de la aplicación que introdujo la consulta. Para la solución a largo plazo, trabajé con el equipo de desarrollo para reescribir e indexar correctamente la consulta, y agregamos pruebas de carga más robustas a nuestro pipeline de CI/CD para evitar que problemas similares lleguen a producción."
- Errores Comunes: Proporcionar una respuesta vaga sin detalles técnicos específicos. Culpar a otros equipos sin mostrar un enfoque colaborativo para la resolución de problemas.
- Posibles Preguntas de Seguimiento:
- ¿Cómo te aseguraste de que la reversión en sí no causara más problemas?
- ¿Qué herramientas de monitoreo fueron más cruciales para diagnosticar el problema?
- ¿Qué cambios en los procesos se implementaron para evitar que esto sucediera de nuevo?
Pregunta 2：¿Cómo diseñarías una infraestructura altamente disponible y escalable para una nueva aplicación web en AWS?
- Puntos de Evaluación: Evalúa tus habilidades de arquitectura en la nube, tu comprensión de los servicios principales de AWS y tu capacidad para diseñar con resiliencia y crecimiento en mente.
- Respuesta Estándar: "Para una aplicación altamente disponible en AWS, comenzaría con un diseño que abarque múltiples Zonas de Disponibilidad (AZs). Colocaría los servidores web en un Grupo de Auto Scaling detrás de un Application Load Balancer (ALB) para distribuir el tráfico entre las AZs y escalar automáticamente según la demanda. Para la capa de base de datos, usaría Amazon RDS con una implementación Multi-AZ para la conmutación por error automática. El contenido estático se serviría desde un bucket de S3 con CloudFront como CDN para reducir la latencia. Esta arquitectura garantiza que el fallo de un solo componente o incluso de una AZ completa no derribará la aplicación."
- Errores Comunes: Olvidar mencionar las implementaciones Multi-AZ. Omitir componentes clave como un CDN o un balanceo de carga adecuado.
- Posibles Preguntas de Seguimiento:
- ¿Cómo manejarías los datos de sesión del usuario en esta arquitectura sin estado?
- ¿Qué tipo de monitoreo y alertas configurarías para este entorno?
- ¿Cómo optimizarías este diseño en términos de costos?
Pregunta 3：Explica el concepto de Infraestructura como Código (IaC) y por qué es importante. ¿Qué herramientas has utilizado?
- Puntos de Evaluación: Pone a prueba tu comprensión de los principios básicos de DevOps, tu mentalidad de automatización y tu experiencia práctica con herramientas relevantes.
- Respuesta Estándar: "La Infraestructura como Código es la práctica de gestionar y aprovisionar infraestructura a través de archivos de definición legibles por máquina, en lugar de mediante la configuración física de hardware o herramientas de configuración interactivas. Es importante porque hace que el aprovisionamiento de infraestructura sea repetible, consistente y auditable, tratándolo como si fuera código de aplicación. Permite la automatización, reduce el riesgo de error humano y facilita la colaboración a través del control de versiones. He utilizado principalmente Terraform para el aprovisionamiento declarativo de recursos en la nube en AWS y GCP, y Ansible para tareas de gestión de configuración como instalar software y aplicar parches de seguridad a los servidores."
- Errores Comunes: Describir IaC como simplemente "ejecutar scripts". No explicar los beneficios clave como el versionado, la repetibilidad y la idempotencia.
- Posibles Preguntas de Seguimiento:
- ¿Cuál es la diferencia entre una herramienta declarativa como Terraform y una herramienta procedural como Ansible?
- ¿Cómo gestionas el estado en Terraform, especialmente cuando trabajas en equipo?
- Describe un módulo complejo que hayas escrito en Terraform.
Pregunta 4：Guíame a través de un pipeline de CI/CD que hayas construido o gestionado. ¿Cuáles fueron las etapas y qué herramientas se utilizaron?
- Puntos de Evaluación: Evalúa tu experiencia práctica con la automatización de la entrega de software y tu conocimiento de las herramientas que la habilitan.
- Respuesta Estándar: "Recientemente construí un pipeline de CI/CD para un microservicio usando GitLab CI. El pipeline se activaba con cada solicitud de fusión a la rama principal. La primera etapa era 'build', donde compilábamos el código y creábamos una imagen de Docker. La segunda etapa era 'test', que ejecutaba pruebas unitarias y de integración contra la nueva imagen. Si las pruebas pasaban, la etapa 'scan' usaba una herramienta como Trivy para buscar vulnerabilidades de seguridad. Tras el éxito, la imagen se subía a nuestro registro de contenedores. La etapa 'deploy' luego usaba Helm para desplegar la nueva versión en nuestro entorno de staging de Kubernetes. Después de la aprobación manual, una etapa final promovía el lanzamiento a producción con una estrategia de despliegue canary."
- Errores Comunes: Describir un pipeline muy básico y lineal sin etapas de prueba o seguridad. Ser incapaz de explicar el propósito de cada etapa.
- Posibles Preguntas de Seguimiento:
- ¿Cómo manejaste las migraciones de esquema de la base de datos en este pipeline?
- ¿Qué estrategias utilizaste para hacer el pipeline más rápido?
- ¿Cómo gestionaste los secretos y credenciales utilizados por el pipeline?
Pregunta 5：¿Qué es Kubernetes y qué problema resuelve? Describe sus componentes principales.
- Puntos de Evaluación: Evalúa tu conocimiento sobre orquestación de contenedores, que es una tecnología central en la infraestructura moderna.
- Respuesta Estándar: "Kubernetes es una plataforma de orquestación de contenedores de código abierto que automatiza el despliegue, escalado y gestión de aplicaciones en contenedores. Resuelve el problema de gestionar la complejidad de ejecutar aplicaciones en una flota de máquinas a escala. Sus componentes principales incluyen el Plano de Control, que toma decisiones globales sobre el clúster (como la programación), y consta del Servidor de API, etcd, el planificador y el gestor de controladores. Luego están los Nodos de Trabajo, que son las máquinas que ejecutan los contenedores. Cada nodo ejecuta un Kubelet para comunicarse con el plano de control y un tiempo de ejecución de contenedores como Docker para ejecutar los contenedores dentro de los Pods."
- Errores Comunes: Confundir Kubernetes con Docker. Ser incapaz de nombrar y describir la función de componentes clave como el servidor de API o etcd.
- Posibles Preguntas de Seguimiento:
- ¿Cuál es la diferencia entre un Pod, un Deployment y un StatefulSet?
- ¿Cómo expondrías un servicio que se ejecuta en Kubernetes al mundo exterior?
- ¿Cómo maneja Kubernetes la autorreparación?
Pregunta 6：¿Cómo manejas la gestión de secretos en tu infraestructura?
- Puntos de Evaluación: Pone a prueba tu conocimiento de las mejores prácticas de seguridad, un aspecto crítico del rol de infraestructura.
- Respuesta Estándar: "Mi enfoque para la gestión de secretos es nunca almacenarlos en texto plano en el control de versiones. Abogo por usar una herramienta dedicada a la gestión de secretos como HashiCorp Vault o un servicio del proveedor de la nube como AWS Secrets Manager. En un proyecto reciente, usamos AWS Secrets Manager. A las aplicaciones se les otorgaron roles de IAM con permisos para recuperar secretos específicos en tiempo de ejecución. Para Kubernetes, lo integramos con Vault usando el inyector de sidecar del agente de Vault, que proporciona secretos automáticamente a los pods sin que la aplicación necesite ser consciente de Vault. Esto asegura que los secretos estén encriptados, el acceso sea auditado y la rotación pueda ser automatizada."
- Errores Comunes: Sugerir almacenar secretos en variables de entorno en Git. Carecer de una estrategia clara y mencionar solo soluciones ad-hoc.
- Posibles Preguntas de Seguimiento:
- ¿Cuál es la diferencia entre el cifrado en tránsito y el cifrado en reposo?
- ¿Cómo manejarías el problema inicial del "secreto cero" para autenticarse en el gestor de secretos?
- ¿Cuál es tu proceso para rotar secretos sin tiempo de inactividad?
Pregunta 7：Notas que un servicio está experimentando una alta latencia. ¿Cuáles son las primeras cosas que verificarías?
- Puntos de Evaluación: Evalúa tus habilidades sistemáticas de solución de problemas y diagnóstico, desde comprobaciones de alto nivel hasta las de bajo nivel.
- Respuesta Estándar: "Primero, revisaría nuestra plataforma de observabilidad, comenzando con los paneles de alto nivel para entender el radio de impacto: ¿es un solo servicio o todo el sistema? Miraría las métricas a nivel de aplicación como la tasa de solicitudes, la tasa de errores y la latencia (el método RED). A continuación, me sumergiría en las métricas de infraestructura del servicio afectado: CPU, memoria y E/S en los hosts o pods. Si eso parece normal, verificaría las dependencias como bases de datos o APIs posteriores para ver sus propios problemas de latencia. Finalmente, inspeccionaría los registros de la aplicación en busca de errores o patrones inusuales que se correlacionen con el pico de latencia."
- Errores Comunes: Saltar a una causa muy específica y de bajo nivel sin un enfoque estructurado. Olvidar verificar las dependencias.
- Posibles Preguntas de Seguimiento:
- ¿Qué herramientas usarías para el rastreo distribuido para identificar el cuello de botella?
- Si sospecharas un problema de red, ¿qué comandos usarías para diagnosticarlo?
- ¿Cómo diferencias entre la latencia de la aplicación y la latencia de la infraestructura?
Pregunta 8：¿Cuál es la diferencia entre un balanceador de carga y un proxy inverso?
- Puntos de Evaluación: Pone a prueba tu comprensión de los conceptos fundamentales de redes y sus aplicaciones prácticas.
- Respuesta Estándar: "Aunque pueden implementarse con el mismo software, sus roles conceptuales son diferentes. Un balanceador de carga se utiliza para distribuir el tráfico de red entrante entre múltiples servidores backend para mejorar la fiabilidad y la capacidad. Su objetivo principal es evitar que un solo servidor se convierta en un cuello de botella. Un proxy inverso, por otro lado, se sitúa frente a uno o más servidores web, interceptando las solicitudes de los clientes. Puede proporcionar funcionalidades como la terminación SSL, el almacenamiento en caché, la compresión y el enrutamiento de solicitudes basado en la URL, actuando eficazmente como una puerta de enlace a los servicios backend. Por lo tanto, un balanceador de carga es principalmente para la distribución, mientras que un proxy inverso es para gestionar y proteger los servidores backend."
- Errores Comunes: Decir que son lo mismo. Ser incapaz de proporcionar casos de uso distintos para cada uno.
- Posibles Preguntas de Seguimiento:
- ¿Puedes dar un ejemplo de un software popular de proxy inverso?
- ¿Qué diferentes algoritmos de balanceo de carga conoces?
- ¿Dónde colocarías un Firewall de Aplicaciones Web (WAF) en relación con un proxy inverso?
Pregunta 9：¿Cómo automatizarías el proceso de aplicar parches a una flota de 100 servidores Linux sin tiempo de inactividad?
- Puntos de Evaluación: Explora tu capacidad para diseñar procedimientos operativos seguros y automatizados para un entorno a gran escala.
- Respuesta Estándar: "Para lograr esto sin tiempo de inactividad, usaría una estrategia de actualización continua (rolling update) gestionada por una herramienta de gestión de configuración como Ansible. Primero, me aseguraría de que nuestros servicios se ejecuten en una configuración de alta disponibilidad detrás de un balanceador de carga. Mi playbook de Ansible primero eliminaría un pequeño lote de servidores, digamos el 5%, del grupo del balanceador de carga. Luego, aplicaría los parches, reiniciaría los servidores si fuera necesario y ejecutaría un script de verificación de salud para confirmar que están completamente operativos. Una vez que las verificaciones de salud pasen, el playbook volvería a agregar los servidores parcheados al grupo del balanceador de carga. Este proceso se repetiría para el siguiente lote hasta que todos los servidores estén actualizados, garantizando la disponibilidad del servicio en todo momento."
- Errores Comunes: Sugerir un proceso manual o un enfoque de "big bang" que causaría tiempo de inactividad. Olvidar pasos cruciales como las verificaciones de salud y el drenaje de conexiones del balanceador de carga.
- Posibles Preguntas de Seguimiento:
- ¿Cómo manejarías un parche que no se aplica correctamente en algunos servidores?
- ¿Qué pasa si un servidor falla su verificación de salud después de aplicar el parche?
- ¿Cómo probarías este proceso de parcheo antes de ejecutarlo en producción?
Pregunta 10：Háblame de un proyecto en el que mejoraste significativamente el rendimiento o redujiste los costos de infraestructura. ¿Qué hiciste y cuál fue el resultado?
- Puntos de Evaluación: Evalúa tu capacidad para entregar valor de negocio a través de mejoras técnicas y para cuantificar tu impacto.
- Respuesta Estándar: "En mi última empresa, nuestra factura de la nube estaba creciendo de manera insostenible, especialmente nuestros costos de AWS EC2. Inicié un proyecto de optimización de costos. Después de analizar nuestro uso con AWS Cost Explorer y CloudWatch, descubrí que muchas instancias estaban sobredimensionadas para sus cargas de trabajo. Lideré un esfuerzo para redimensionar las instancias basándome en sus métricas de rendimiento reales. Además, implementé una política de Auto Scaling para nuestros entornos de desarrollo para apagarlos fuera del horario laboral. El resultado combinado del redimensionamiento y la programación fue una reducción del 30% en nuestro gasto mensual de EC2, ahorrando a la empresa más de $15,000 al mes sin afectar el rendimiento."
- Errores Comunes: Describir una mejora sin métricas o resultados específicos. Centrarse solo en los detalles técnicos sin explicar el impacto en el negocio.
- Posibles Preguntas de Seguimiento:
- ¿Qué herramientas usaste para analizar las métricas de rendimiento de las instancias?
- ¿Cómo conseguiste la aprobación de los equipos de desarrollo para implementar estos cambios?
- ¿Consideraste usar AWS Savings Plans o Instancias Reservadas como parte de tu estrategia?
Entrevista de Simulación con IA
Se recomienda utilizar herramientas de IA para entrevistas de simulación, ya que pueden ayudarte a adaptarte a entornos de alta presión con antelación y proporcionar retroalimentación inmediata sobre tus respuestas. Si yo fuera un entrevistador de IA diseñado para este puesto, te evaluaría de las siguientes maneras:
Evaluación Uno：Diseño y Arquitectura de Sistemas
Como entrevistador de IA, evaluaré tu capacidad para diseñar sistemas robustos, escalables y rentables. Por ejemplo, podría preguntarte "Diseña la infraestructura para una plataforma de análisis en tiempo real que ingiere millones de eventos por minuto" para evaluar tu idoneidad para el puesto. Este proceso generalmente incluye de 3 a 5 preguntas específicas sobre tus elecciones de diseño y compromisos.
Evaluación Dos：Competencia en Automatización e IaC
Como entrevistador de IA, evaluaré tu conocimiento práctico de los principios y herramientas de automatización. Por ejemplo, podría preguntarte "Explica cómo usarías Terraform para gestionar un entorno multi-nube y qué desafíos podrías enfrentar" para evaluar tu idoneidad para el puesto. Este proceso generalmente incluye de 3 a 5 preguntas específicas sobre tus prácticas de codificación, gestión del estado y diseño de módulos.
Evaluación Tres：Solución de Problemas y Respuesta a Incidentes
Como entrevistador de IA, evaluaré tus habilidades para resolver problemas presentándote una crisis hipotética. Por ejemplo, podría preguntarte "Los usuarios informan de tiempos de espera intermitentes al acceder a un servicio crítico. Los paneles de control parecen normales. ¿Cuáles son tus próximos pasos?" para evaluar tu idoneidad para el puesto. Este proceso generalmente incluye de 3 a 5 preguntas específicas para probar tu pensamiento lógico y tu proceso de diagnóstico.
Comienza tu Práctica de Entrevista de Simulación
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Autoría y Revisión
Este artículo fue escrito por David Miller, Arquitecto Principal de Infraestructura, y revisado para su precisión por Leo, Director Sénior de Reclutamiento de Recursos Humanos. Última actualización: 2025-05
Referencias
Conceptos de DevOps y SRE
Documentación de Plataformas en la Nube
- AWS Well-Architected Framework
- Google Cloud Architecture Framework
- Microsoft Azure Well-Architected Framework
Herramientas de Infraestructura como Código