Preguntas de entrevista para desarrollo backend: simulacros

Desglose de habilidades laborales

Responsabilidades clave

Un desarrollador backend es el arquitecto del motor de un producto digital, responsable de todo lo que sucede "tras bastidores". Su rol principal es construir y mantener los componentes del lado del servidor de una aplicación web. Esto implica desarrollar lógica de servidor y API robustas, escalables y seguras que conectan la aplicación con la base de datos y el frontend visible para el usuario. También se encargan de gestionar la base de datos, la infraestructura del servidor y el rendimiento de la aplicación, asegurando que los datos se almacenen de manera eficiente y se recuperen rápidamente. Además, colaboran estrechamente con desarrolladores frontend, gerentes de producto y otras partes interesadas para traducir los requisitos comerciales en soluciones técnicas. Un gran desarrollador backend garantiza que la aplicación no solo sea funcional, sino también fiable, rápida y segura, formando la base sobre la cual se construye la experiencia del usuario. Su trabajo es crítico para la escalabilidad y el éxito a largo plazo de cualquier proyecto de software.

Habilidades esenciales

• Lenguajes de programación: La competencia en al menos un lenguaje del lado del servidor como Python (con Django/Flask), Java (con Spring), Node.js (con Express), Go o Ruby es fundamental. Esta es la herramienta principal que usarás para escribir la lógica de la aplicación y construir servicios.
• Bases de datos y SQL/NoSQL: Debes tener un conocimiento sólido tanto de bases de datos relacionales (p. ej., MySQL, PostgreSQL) como no relacionales (p. ej., MongoDB, Redis). Esta habilidad es crucial para diseñar modelos de datos, escribir consultas eficientes y gestionar el almacenamiento de datos.
• Desarrollo de API (REST y GraphQL): La capacidad de diseñar, construir y mantener API limpias, bien documentadas y seguras es esencial. Las API son la capa de comunicación principal entre el frontend, el backend y otros servicios.
• Sistemas de control de versiones: Una profunda familiaridad con Git es innegociable para el desarrollo de software moderno. Lo necesitas para la colaboración en el código, el seguimiento de cambios y la gestión de diferentes versiones del código base.
• Gestión de servidores y plataformas en la nube: Comprender cómo desplegar, gestionar y escalar aplicaciones en servidores es clave. La experiencia con plataformas en la nube como AWS, Google Cloud o Azure es muy solicitada para construir infraestructuras modernas y escalables.
• Autenticación y seguridad: Debes saber cómo implementar flujos de autenticación y autorización seguros (p. ej., OAuth, JWT). Proteger los datos de los usuarios y prevenir vulnerabilidades es una responsabilidad central del backend.
• Pruebas (Testing): El conocimiento de diferentes metodologías de prueba, como pruebas unitarias, de integración y de extremo a extremo, es vital. Escribir pruebas garantiza la calidad, fiabilidad y mantenibilidad del código.

Puntos extra

• Contenerización y orquestación: La experiencia con Docker y Kubernetes es una gran ventaja. Estas tecnologías agilizan el proceso de despliegue y son centrales en las arquitecturas de microservicios modernas y las prácticas de DevOps.
• CI/CD (Integración continua/Despliegue continuo): La familiaridad con los pipelines de CI/CD (p. ej., usando Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions) demuestra tu capacidad para automatizar las pruebas y el despliegue. Esto es muy valorado, ya que acelera los ciclos de desarrollo y mejora la fiabilidad.
• Arquitectura de microservicios: Comprender los principios y las compensaciones de diseñar e implementar microservicios es una ventaja significativa. Demuestra que puedes construir sistemas complejos, escalables y resilientes que son más fáciles de mantener y actualizar.

10 preguntas típicas de entrevista

Pregunta 1: ¿Puedes describir un proyecto backend complejo en el que hayas trabajado? ¿Cuál fue tu rol específico y cuál fue la parte más desafiante?

• Puntos de evaluación:
  • Evalúa tu capacidad para articular detalles técnicos con claridad.
  • Valora el alcance y la complejidad de tu experiencia pasada.
  • Revela tus habilidades para resolver problemas y cómo manejas los desafíos.
• Respuesta estándar: "En mi puesto anterior, fui un desarrollador backend clave para una nueva plataforma de comercio electrónico. Mi responsabilidad principal fue diseñar e implementar el servicio de procesamiento de pedidos utilizando una arquitectura de microservicios con Java y Spring Boot. El aspecto más desafiante fue garantizar la consistencia de los datos en múltiples servicios, específicamente entre el servicio de inventario y el de pago. Para solucionarlo, implementé un patrón saga utilizando una cola de mensajes (RabbitMQ) para gestionar transacciones distribuidas. Esto aseguró que si algún paso en el proceso de pedido fallaba, se activarían transacciones de compensación para revertir los cambios, manteniendo la integridad de los datos en todo el sistema. Este enfoque también mejoró la resiliencia y escalabilidad del sistema."
• Errores comunes:
  • Dar una descripción vaga o de alto nivel sin detalles técnicos específicos.
  • No definir claramente tu contribución individual dentro del equipo.
• Posibles preguntas de seguimiento:
  • ¿Por qué elegiste el patrón saga en lugar de otros enfoques como el commit en dos fases?
  • ¿Cómo manejaste la idempotencia de los mensajes en tu cola de mensajes?
  • ¿Qué monitorización o alertas configuraste para este servicio de procesamiento de pedidos?

Pregunta 2: ¿Cuál es la diferencia entre REST y GraphQL, y cuándo elegirías uno sobre el otro?

• Puntos de evaluación:
  • Evalúa tu conocimiento fundamental de los principios de diseño de API.
  • Comprueba tu capacidad para analizar las compensaciones entre diferentes tecnologías.
  • Valora tu juicio práctico al seleccionar la herramienta adecuada para una tarea.
• Respuesta estándar: "REST (Representational State Transfer) es un estilo arquitectónico basado en un conjunto de restricciones para crear servicios web, que generalmente utiliza métodos HTTP estándar como GET, POST, PUT, DELETE con múltiples endpoints para diferentes recursos. GraphQL, por otro lado, es un lenguaje de consulta para API que utiliza un único endpoint y permite a los clientes solicitar exactamente los datos que necesitan, y nada más. Elegiría REST para API simples y orientadas a recursos donde los requisitos de datos están bien definidos y es poco probable que cambien, o al construir API públicas donde el almacenamiento en caché y la semántica HTTP estándar son beneficiosos. Elegiría GraphQL para aplicaciones complejas con datos interconectados, como un feed de redes sociales, o para aplicaciones móviles donde minimizar la transferencia de datos es crítico para ahorrar ancho de banda y mejorar el rendimiento. Ayuda a evitar los problemas de sobrecarga (over-fetching) y falta de datos (under-fetching) comunes en REST."
• Errores comunes:
  • Solo describir qué son sin mencionar las compensaciones.
  • Afirmar incorrectamente que GraphQL es un reemplazo de REST en todos los casos.
• Posibles preguntas de seguimiento:
  • ¿Cómo manejas los informes de errores en GraphQL en comparación con REST?
  • ¿Cómo implementarías el versionado de API en un servicio RESTful?
  • ¿Cuáles son los desafíos del almacenamiento en caché con GraphQL?

Pregunta 3: Explica las diferencias clave entre las bases de datos SQL y NoSQL. Proporciona un ejemplo de cuándo usarías cada una.

• Puntos de evaluación:
  • Evalúa tu comprensión de los diferentes paradigmas de almacenamiento de datos.
  • Valora tu capacidad para asociar un requisito de negocio con una tecnología de base de datos.
  • Indaga en tu conocimiento sobre modelado de datos y escalabilidad.
• Respuesta estándar: "Las bases de datos SQL, como MySQL o PostgreSQL, son bases de datos relacionales que almacenan datos en un formato estructurado con esquemas predefinidos, utilizando tablas con filas y columnas. Cumplen con las propiedades ACID (Atomicidad, Consistencia, Aislamiento, Durabilidad), lo que las hace ideales para aplicaciones que requieren alta integridad de datos y transacciones complejas. Usaría una base de datos SQL para una aplicación como un sistema bancario, donde la consistencia y la integridad transaccional son primordiales. Las bases de datos NoSQL, como MongoDB o Cassandra, no son relacionales y pueden almacenar datos no estructurados o semiestructurados con esquemas dinámicos. Generalmente están diseñadas para la escalabilidad horizontal y la alta disponibilidad. Usaría una base de datos NoSQL, específicamente un almacén de documentos como MongoDB, para un sistema de gestión de contenido donde necesito almacenar artículos con campos y estructuras flexibles, y el rendimiento de lectura rápido es más crítico que la consistencia transaccional estricta."
• Errores comunes:
  • Afirmar que las bases de datos NoSQL "no tienen esquema" en lugar de un "esquema flexible" o "dinámico".
  • No proporcionar ejemplos concretos y prácticos para sus casos de uso.
• Posibles preguntas de seguimiento:
  • ¿Qué es la normalización de bases de datos y por qué es importante en las bases de datos SQL?
  • ¿Puedes explicar el teorema CAP y cómo se relaciona con las bases de datos NoSQL?
  • ¿Cómo manejarías las relaciones en una base de datos NoSQL como MongoDB?

Pregunta 4: ¿Cómo diseñarías un servicio de acortamiento de URL como TinyURL?

• Puntos de evaluación:
  • Evalúa tus habilidades de diseño de sistemas y pensamiento arquitectónico.
  • Valora tu capacidad para considerar la escalabilidad, la disponibilidad y el rendimiento.
  • Valora cómo manejas las compensaciones en un problema de diseño.
• Respuesta estándar: "Para diseñar un acortador de URL, comenzaría con los componentes principales: un servidor de aplicaciones para manejar las solicitudes y una base de datos para almacenar el mapeo entre las URL largas y las cortas. Para la generación de la URL corta, usaría una codificación en base-62 ([a-z, A-Z, 0-9]) sobre un ID entero único y autoincremental de la base de datos. Cuando un usuario envía una URL larga, el sistema la guarda, obtiene el nuevo ID único, lo convierte a una cadena en base-62 y devuelve la URL corta. Para la redirección, cuando llega una solicitud de una URL corta, el servidor decodifica la URL para obtener el ID, lo busca en la base de datos para encontrar la URL larga original y realiza una redirección permanente 301. Para la escalabilidad, usaría un balanceador de carga para distribuir el tráfico, una base de datos escalable horizontalmente como Cassandra o una base de datos SQL particionada (sharded), y una capa de caché como Redis para almacenar las URL populares y reducir la carga de la base de datos."
• Errores comunes:
  • Centrarse solo en el caso ideal sin considerar la escalabilidad, las colisiones o la disponibilidad.
  • Elegir una función de hash compleja (como MD5) para la URL corta, lo que puede provocar colisiones y es menos eficiente que un enfoque de conversión de base.
• Posibles preguntas de seguimiento:
  • ¿Cómo te asegurarías de que las URL cortas generadas sean únicas en múltiples servidores?
  • ¿Y si un usuario quiere una URL corta personalizada? ¿Cómo modificarías tu diseño?
  • ¿Cómo recopilarías análisis, como el número de clics para cada URL?

Pregunta 5: ¿Cómo manejas la autenticación y la autorización en tus aplicaciones? Describe un flujo que hayas implementado.

• Puntos de evaluación:
  • Evalúa tu conocimiento práctico de las mejores prácticas de seguridad.
  • Valora tu experiencia con protocolos y bibliotecas de seguridad comunes.
  • Valora tu comprensión de la diferencia entre autenticación y autorización.
• Respuesta estándar: "La autenticación consiste en verificar quién es un usuario, mientras que la autorización consiste en determinar qué se le permite hacer. En un proyecto reciente, implementé la autenticación basada en tokens utilizando JSON Web Tokens (JWT). El flujo fue: un usuario inicia sesión con sus credenciales, el servidor las valida y genera un JWT firmado que contiene el ID y el rol del usuario. Este token se envía al cliente. Para las solicitudes posteriores, el cliente incluye el JWT en el encabezado de Autorización. En el backend, una función de middleware intercepta cada solicitud, verifica la firma y la caducidad del JWT y, si es válido, extrae la información del usuario. Para la autorización, este middleware verificaría el rol del usuario contra los permisos requeridos para el endpoint solicitado. Por ejemplo, a un usuario con un rol de 'lector' se le negaría el acceso a un endpoint 'POST /admin/posts'."
• Errores comunes:
  • Confundir autenticación con autorización.
  • Describir un flujo sin mencionar consideraciones de seguridad como la caducidad del token, el almacenamiento seguro o la verificación de la firma.
• Posibles preguntas de seguimiento:
  • ¿Cuáles son los pros y los contras de JWT frente a la autenticación basada en sesiones?
  • ¿Dónde almacenarías los JWT en el lado del cliente y cuáles son las implicaciones de seguridad?
  • ¿Cómo manejarías la revocación de tokens, por ejemplo, cuando un usuario cierra sesión?

Pregunta 6: Imagina que una consulta a la base de datos se ejecuta muy lentamente. ¿Qué pasos seguirías para depurarla y optimizarla?

• Puntos de evaluación:
  • Evalúa tu enfoque sistemático para la depuración del rendimiento.
  • Evalúa tu conocimiento de las técnicas de optimización de bases de datos.
  • Indaga en tu comprensión de cómo funcionan internamente las bases de datos.
• Respuesta estándar: "Mi primer paso sería analizar el plan de ejecución de la consulta utilizando una herramienta como EXPLAIN en SQL. Esto me dice cómo la base de datos está ejecutando la consulta y ayuda a identificar cuellos de botella, como un escaneo completo de la tabla. Basándome en el plan, mi siguiente paso sería verificar si las columnas utilizadas en las cláusulas WHERE, JOIN y ORDER BY están correctamente indexadas. Si no lo están, agregar los índices apropiados suele ser la solución más efectiva. Si la indexación no es suficiente, reevaluaría la consulta en sí para ver si se puede reescribir de manera más eficiente, quizás dividiéndola en consultas más pequeñas o reduciendo la complejidad de los joins. Finalmente, si el problema persiste, revisaría las configuraciones a nivel de base de datos, comprobaría si hay limitaciones de hardware y consideraría usar una capa de caché como Redis para almacenar en caché los resultados de la consulta si los datos no cambian con frecuencia."
• Errores comunes:
  • Saltar inmediatamente a soluciones avanzadas como el almacenamiento en caché sin analizar primero la consulta en sí.
  • Olvidar mencionar la importancia de analizar el plan de ejecución de la consulta.
• Posibles preguntas de seguimiento:
  • ¿Qué es un índice compuesto y cuándo usarías uno?
  • Explica la diferencia entre un índice agrupado (clustered) y uno no agrupado (non-clustered).
  • ¿Qué es el problema de consulta N+1 y cómo lo resuelves?

Pregunta 7: Describe la diferencia entre concurrencia y paralelismo.

• Puntos de evaluación:
  • Evalúa tu comprensión de conceptos fundamentales de la informática.
  • Valora tu capacidad para explicar temas técnicos complejos de manera sencilla.
  • Valora tu conocimiento de la programación multihilo.
• Respuesta estándar: "La concurrencia consiste en manejar múltiples tareas a la vez, pero no necesariamente ejecutarlas simultáneamente. Es una forma de estructurar un programa. Por ejemplo, un servidor web puede manejar múltiples solicitudes de forma concurrente utilizando un bucle de eventos para cambiar entre ellas, trabajando en una mientras otra espera una operación de E/S. El paralelismo consiste en realizar múltiples tareas al mismo tiempo. Esto requiere hardware con múltiples núcleos o procesadores. Por ejemplo, una aplicación de codificación de video podría usar múltiples núcleos de CPU para procesar diferentes fragmentos de un archivo de video en paralelo para terminar el trabajo más rápido. Entonces, la concurrencia se trata de gestionar tareas, mientras que el paralelismo se trata de ejecutarlas simultáneamente. Puedes tener concurrencia sin paralelismo, pero no puedes tener paralelismo sin concurrencia."
• Errores comunes:
  • Usar los términos indistintamente como si significaran lo mismo.
  • No vincular los conceptos con el hardware (es decir, múltiples núcleos para el paralelismo).
• Posibles preguntas de seguimiento:
  • ¿Puedes dar un ejemplo de una situación en la que usaste multihilo en un proyecto?
  • ¿Cuáles son algunos problemas comunes en la programación concurrente, como las condiciones de carrera o los interbloqueos (deadlocks)?
  • ¿Cómo maneja Node.js la concurrencia aunque es de un solo hilo?

Pregunta 8: ¿Qué es un contenedor y en qué se diferencia de una máquina virtual (VM)?

• Puntos de evaluación:
  • Evalúa tu conocimiento de las tecnologías modernas de DevOps y despliegue.
  • Comprueba tu comprensión de la virtualización en diferentes niveles de abstracción.
  • Valora tu capacidad para articular diferencias técnicas con claridad.
• Respuesta estándar: "Una Máquina Virtual (VM) virtualiza el hardware, creando un ordenador virtual completo con su propio sistema operativo invitado. Múltiples VM pueden ejecutarse en un único host físico, pero cada una incluye un SO completo, lo que las hace pesadas y lentas para arrancar. Un contenedor, por otro lado, virtualiza el sistema operativo. Los contenedores, como los gestionados por Docker, empaquetan una aplicación con todas sus dependencias pero comparten el kernel del SO anfitrión. Esto los hace mucho más ligeros, portátiles y rápidos de iniciar que las VM. Usaría VM para un aislamiento completo o para ejecutar diferentes sistemas operativos en el mismo hardware. Usaría contenedores para empaquetar y desplegar aplicaciones individuales o microservicios, ya que proporcionan aislamiento a nivel de proceso y son mucho más eficientes."
• Errores comunes:
  • Describirlos como tecnologías iguales o similares.
  • No mencionar la diferencia clave: virtualizar el hardware (VM) frente a virtualizar el SO (contenedores).
• Posibles preguntas de seguimiento:
  • ¿Qué es Docker y cuáles son sus componentes principales?
  • ¿Cómo usarías Docker Compose en tu flujo de trabajo de desarrollo?
  • ¿Qué es Kubernetes y qué problema resuelve para los contenedores?

Pregunta 9: ¿Qué son los microservicios y cuáles son sus principales ventajas y desventajas en comparación con una arquitectura monolítica?

• Puntos de evaluación:
  • Evalúa tu comprensión de diferentes patrones de arquitectura de software.
  • Valora tu capacidad para analizar compensaciones complejas en el diseño de sistemas.
  • Valora tu pensamiento estratégico sobre la mantenibilidad y escalabilidad a largo plazo.
• Respuesta estándar: "Una arquitectura monolítica es aquella en la que todos los componentes de la aplicación están fuertemente acoplados en una única y gran base de código y se despliegan como una sola unidad. Una arquitectura de microservicios estructura una aplicación como una colección de servicios pequeños, independientes y débilmente acoplados, cada uno responsable de una capacidad de negocio específica. Las principales ventajas de los microservicios son el despliegue independiente, la diversidad tecnológica (cada servicio puede usar una pila tecnológica diferente) y una mejor escalabilidad y resiliencia, ya que un servicio que falla no derriba toda la aplicación. Sin embargo, las desventajas son una complejidad operativa significativa, desafíos con la gestión de datos distribuidos y la necesidad de una comunicación y monitorización robusta entre servicios. Elegiría un monolito para un proyecto pequeño o el MVP de una startup, y pasaría a microservicios a medida que el equipo y la complejidad de la aplicación crezcan."
• Errores comunes:
  • Presentar los microservicios como una solución mágica sin reconocer sus importantes inconvenientes.
  • No explicar las implicaciones prácticas de la complejidad añadida (p. ej., latencia de red, depuración distribuida).
• Posibles preguntas de seguimiento:
  • ¿Cómo se comunican los microservicios entre sí?
  • ¿Qué es un mecanismo de descubrimiento de servicios y por qué es necesario en una arquitectura de microservicios?
  • ¿Cómo manejarías una transacción distribuida entre múltiples servicios?

Pregunta 10: ¿Cómo te mantienes actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en el desarrollo backend?

• Puntos de evaluación:
  • Evalúa tu pasión por el aprendizaje y el crecimiento profesional.
  • Valora tu proactividad y compromiso con el campo.
  • Revela tus fuentes de información y cómo filtras lo que es importante.
• Respuesta estándar: "Creo que el aprendizaje continuo es crucial en este campo. Me mantengo actualizado a través de varios canales. Leo regularmente blogs de tecnología como el Netflix TechBlog e InfoQ para entender cómo las empresas líderes resuelven problemas del mundo real. Me suscribo a boletines como 'Software Lead Weekly' y 'Go Weekly' para obtener contenido curado sobre mi lenguaje principal. También sigo a desarrolladores clave y líderes tecnológicos en plataformas como Twitter y participo en discusiones en Reddit o Hacker News. Para obtener experiencia práctica, dedico tiempo a proyectos personales donde puedo experimentar con nuevas tecnologías, como probar una nueva base de datos o un nuevo servicio en la nube. Finalmente, asisto a reuniones locales y veo charlas de conferencias para aprender de la comunidad."
• Errores comunes:
  • Dar una respuesta genérica como "leo libros" sin nombrar ningún recurso específico.
  • Afirmar seguir las tendencias pero no poder nombrar o discutir ninguna reciente.
• Posibles preguntas de seguimiento:
  • ¿Qué tecnología o tendencia reciente ha captado tu interés y por qué?
  • ¿Puedes contarme sobre alguna vez que introdujiste una nueva herramienta o tecnología en tu equipo?
  • ¿Cómo decides si una nueva tecnología de moda es lo suficientemente madura como para ser utilizada en producción?

Simulacro de entrevista con IA

Recomiendo usar una herramienta de IA para los simulacros de entrevista. Te ayuda a adaptarte a la presión y proporciona feedback instantáneo sobre tus respuestas. Si yo fuera un entrevistador de IA diseñado para un puesto de Desarrollo Backend, así es como te evaluaría:

Evaluación 1: Profundidad técnica y resolución de problemas

Como entrevistador de IA, sondearé tus fundamentos técnicos. Te pediré que expliques conceptos básicos como el protocolo HTTP, la indexación de bases de datos o los modelos de concurrencia. Luego, te presentaré un problema específico, como "Diseña una estrategia de almacenamiento en caché para un sitio web de noticias de alto tráfico", para evaluar tu capacidad de aplicar conocimientos teóricos para resolver desafíos prácticos de ingeniería del mundo real y valorar tu profundidad de comprensión.

Evaluación 2: Diseño de sistemas y pensamiento arquitectónico

Como entrevistador de IA, evaluaré tu capacidad para pensar a un alto nivel sobre la arquitectura de sistemas. Podría darte un requisito vago como "Diseña una aplicación de chat en tiempo real" y evaluar cómo aclaras los requisitos, divides el problema en componentes, eliges tecnologías y justificas tus decisiones de diseño. Buscaré tu comprensión de la escalabilidad, la fiabilidad y la seguridad en tu arquitectura propuesta.

Evaluación 3: Comunicación y calidad del código

Como entrevistador de IA, evaluaré con qué claridad puedes articular ideas complejas y cómo estructuras tu lógica. Podría pedirte que me guíes a través de un fragmento de código que hayas escrito o que expliques cómo depurarías un problema complejo. Mi objetivo es ver si puedes comunicar tu proceso de pensamiento de manera lógica y si demuestras un compromiso con la escritura de código limpio, mantenible y bien probado.

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La plataforma ofrece preguntas y respuestas dinámicas por voz, preguntas de seguimiento contextuales y proporciona un informe de evaluación completo después de tu sesión. Este feedback señala áreas de mejora, permitiéndote refinar tus respuestas. Los usuarios a menudo informan de un aumento sustancial en sus tasas de éxito en entrevistas después de solo unas pocas rondas de práctica.